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2016年中国城市臭氧浓度的时空变化规律
引用本文:李霄阳,李思杰,刘鹏飞,孔云峰,宋宏权. 2016年中国城市臭氧浓度的时空变化规律[J]. 环境科学学报, 2018, 38(4): 1263-1274
作者姓名:李霄阳  李思杰  刘鹏飞  孔云峰  宋宏权
作者单位:1. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004;2. 河南大学环境与规划学院, 开封 475004;3. 河南大学城市大数据研究所, 开封 475004,河南大学环境与规划学院, 开封 475004,河南大学环境与规划学院, 开封 475004,1. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004;2. 河南大学环境与规划学院, 开封 475004,1. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 开封 475004;2. 河南大学环境与规划学院, 开封 475004;3. 河南大学城市大数据研究所, 开封 475004;4. 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室, 开封 475004
基金项目:国家自然科学基金(No.41401107);河南大学科技成果转化项目(No.2015YBZH001);河南省政府决策研究课题(No.2016B088);河南省基础前沿与技术研究项目(No.162300410132)
摘    要:随着城市化进程的加快和机动车保有量的急剧增加,导致我国很多地区臭氧(O3)前体物(挥发性有机物和氮氧化物)排放量显著增加,臭氧污染现象日益突出.臭氧污染对人体健康、植被生长、生态环境等具有重要影响,已成为学术界研究的热点.为揭示全国尺度近地面臭氧的时空变化规律,本文基于2016年中国364个城市的监测数据分析了中国城市O3浓度的时空变化特征,并采用Global Moran''s I和Getis-Ord Gi*指数,揭示了2016年中国城市O3污染的空间集聚和冷热点区域的时空特征.结果表明,在全国尺度上,2016年中国城市年均O3浓度为100.2 μg·m-3,北方城市和南方城市O3浓度分别具有显著的倒"V"和"M"型月变化规律,且呈现夏季高、春秋季居中、冬季最低的特征;中国城市O3浓度具有显著的空间分异规律,中部和东部是O3污染的高发区,西部地区和黑龙江省的O3污染处于较低水平;中国城市O3浓度具有显著的集聚性特征,且呈现1-5月由南向北而6-12月由北向南扩展的年周期循环特征,热点地区主要集中在华北、华中和华东地区.

关 键 词:中国城市  大气污染  空气质量  臭氧浓度  时空特征
收稿时间:2017-08-23
修稿时间:2017-10-06

Spatial and temporal variations of ozone concentrations in China in 2016
LI Xiaoyang,LI Sijie,LIU Pengfei,KONG Yunfeng and SONG Hongquan. Spatial and temporal variations of ozone concentrations in China in 2016[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2018, 38(4): 1263-1274
Authors:LI Xiaoyang  LI Sijie  LIU Pengfei  KONG Yunfeng  SONG Hongquan
Affiliation:1. Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education, Kaifeng 475004;2. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004;3. Institute of Urban Big Data, Henan University, Kaifeng 475004,College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004,College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004,1. Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education, Kaifeng 475004;2. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004 and 1. Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education, Kaifeng 475004;2. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004;3. Institute of Urban Big Data, Henan University, Kaifeng 475004;4. Henan Key Laboratory of Integrated Air Pollution Control and Ecological Security, Kaifeng 475004
Abstract:
Keywords:China  air pollution  air quality  ozone concentration  spatial-temporal variations
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