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2013年中国海域船舶大气污染物排放对空气质量的影响
引用本文:王延龙,李成,黄志炯,殷晓鸿,叶潇,王肖丽,郑君瑜.2013年中国海域船舶大气污染物排放对空气质量的影响[J].环境科学学报,2018,38(6):2157-2166.
作者姓名:王延龙  李成  黄志炯  殷晓鸿  叶潇  王肖丽  郑君瑜
作者单位:华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,暨南大学环境与气候研究院, 广州 511486,暨南大学环境与气候研究院, 广州 511486,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(No.41325020);广东省省级科技计划项目(No.2016B050502005)
摘    要:基于2013年中国海域船舶排放清单和空气质量数值模拟平台(WRF-SMOKE-CMAQ),利用敏感性分析方法定量识别了中国海域船舶排放对沿海地区空气质量的影响特征. 结果表明:船舶排放对不同污染物的贡献特征空间差异显著,就SO2、NO2和PM2.5而言,在沿海省份的年均贡献率分别为5%、7%、2%(1.1、1.7、0.9 μg·m-3),其中,珠三角和长三角地区受影响较大,SO2、NO2和PM2.5贡献分别可达30%、31%、8%(7.7、9.2、2.7 μg·m-3)和14%、13%、4%(3.7、5.3、1.9 μg·m-3).其次,船舶排放对空气质量影响季节性差异显著,尤其表现在PM2.5的空间分布上,三大城市群中,船舶排放对污染物贡献的季节间最大差异倍数为SO2(1.3~2.0),NO2(1.2~4.0),PM2.5(1.8~7.5).值得关注的是,船舶排放对PM2.5的浓度贡献表现出了明显的区域性(长距离传输)和复合性.本研究结果,一方面弥补了我国船舶排放对空气质量影响的量化特征认识不足,另一方面可为后续船舶排放的健康影响及控制费效分析等评估研究提供数据支撑.

关 键 词:船舶排放  大气污染  CMAQ  敏感性分析  空气质量影响
收稿时间:2018/1/29 0:00:00
修稿时间:2018/3/22 0:00:00

Impact of ship emissions on air quality over Chinese waters in 2013
WANG YanLong,LI Cheng,HUANG Zhijiong,YIN Xiaohong,YE Xiao,WANG Xiaoli and ZHENG Junyu.Impact of ship emissions on air quality over Chinese waters in 2013[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(6):2157-2166.
Authors:WANG YanLong  LI Cheng  HUANG Zhijiong  YIN Xiaohong  YE Xiao  WANG Xiaoli and ZHENG Junyu
Institution:School of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 511486,Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 511486,School of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,School of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,School of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006 and School of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006
Abstract:
Keywords:ship emissions  air pollution  CMAQ  sensitivity analysis  air quality impact
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