| 基于FA-Logistic的煤矿瓦斯突出事故安全预警研究 |
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| 引用本文： | 兰国辉,余保华,陈亚树,李恕洲. 基于FA-Logistic的煤矿瓦斯突出事故安全预警研究[J]. 工业安全与环保, 2017, 43(10). DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2017.10.013 |
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| 作者姓名： | 兰国辉 余保华 陈亚树 李恕洲 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学经济与管理学院 安徽淮南 232001 |
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| 基金项目： | 安徽省人文社科重点基地研究基金 |
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| 摘 要： | 我国煤矿瓦斯突出事故时有发生,造成的损失巨大。基于此,对新常态下的瓦斯突出事故进行预警具有重要意义。通过研究近年来瓦斯突出事故发生状况,选取煤层瓦斯含量、埋藏深度、厚度等十个关键影响因素作为评价指标体系,以获取的18组数据作为研究样本,借助SPSS软件,运用因子分析——Logistic回归方法进行综合预警,另外18组数据作为检验样本,结果都表明该方法有很好的预警效果,总体预警准确率达到80%以上。因此,该综合预警方法可以较早预测煤矿瓦斯突出事故的发生。
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| 关 键 词： | 煤矿 瓦斯突出 因子分析 Logistic回归 预警 |
Study on Safety Early Warning of Coal Mine Gas Outburst Accident Based on Factor Analysis and Logistic Regression |
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| LAN Guohui,Yu Baohua,CHEN Yashu,LI Shuzhou. Study on Safety Early Warning of Coal Mine Gas Outburst Accident Based on Factor Analysis and Logistic Regression[J]. Industrial Safety and Dust Control, 2017, 43(10). DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2017.10.013 |
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| Authors: | LAN Guohui Yu Baohua CHEN Yashu LI Shuzhou |
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