| 基于线性光谱模型的城市不透水面遥感估算 |
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| 引用本文： | 杨朝斌,何兴元,张树文,唐俊梅,卜 坤,于灵雪,颜凤芹.基于线性光谱模型的城市不透水面遥感估算[J].地球环境学报,2016(1):77-84. |
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| 作者姓名： | 杨朝斌 何兴元 张树文 唐俊梅 卜 坤 于灵雪 颜凤芹 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春 130102；2.中国科学院大学，北京 100049；3. Center for Spatial Information Science and Systems George Mason University, VA 22030, USA |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41301466） |
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| 摘 要： | 城市不透水面是评估城市生态环境和社会经济的关键指示性因子,对于城市规划和资源管理有着重要意义。本研究以长春市为例,使用2014年Landsat 8影像,基于"植被-不透水面-土壤"理论模型,采用多端元优化的提取方法,依据研究区实际土地覆被特点,选取了高反照度、低反照度、植被、裸土、耕地等五个端元,利用线性光谱模型求算长春市不透水面,利用高分辨率遥感影像高分一号对估算结果进行验证,并对其空间分布格局进行分析。结果表明:基于几何顶点的端元提取方法得到的城市不透水面比例的RMSE为0.126,误差范围在-0.366—0.387,而基于多端元优化提取方法获取结果的RMSE为0.079,误差范围在-0.319—0.265,且超过80%样本的绝对误差小于0.1,精度有显著提升;长春市绕城高速范围内平均城市不透水面比例为47.4%,整体分布呈现"三角形"特征,南部不透水面分布面积明显高于北部区域。从城市外环到内部一环,城市不透水面比例有明显的递增趋势,三环内比例超过66.7%,不透水面分布密集。总体来说,在城市区域尺度上,采用多端元优化提取方法,利用中等空间分辨率多光谱遥感数据提取城市不透水面精度令人满意。
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| 关 键 词： | 不透水面 线性光谱模型 多端元优化 Landsat 8 长春 |
Estimation of urban impervious surfaces by linear spectral mixture analysis |
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| Authors: | YANG Chaobin HE Xingyuan ZHANG Shuwen TANG Junmei BU Kun YU Lingxue YAN Fengqin |
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| Institution: | 1. Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. Center for Spatial Information Science and Systems George Mason University, VA 22030, USA |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | impervious surface linear spectral mixture analysis end-member Landsat 8 Changchun |
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