考虑时间不稳定性的货车事故严重程度分析

为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014—2019年29 213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性。结果表明:事故数据存在严重的时间不稳定性,应将其划分为2014—2016、2017、2018和2019年4个年份分组分别建模; 60岁以上小汽车驾驶员、货车转弯、货车变道等8个变量在4个模型中均显著影响事故严重程度,其他变量仅在特定年份事故模型中有显著影响;此外,60岁以上小汽车驾驶员、货车变道等9个变量在特定年份事故模型中对事故严重程度具有异质性影响。