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| 基于Kurtogram与DSCN的滚动轴承故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 古莹奎 刘平 林忠海 邱光琦 |
| 摘 要： | 为揭示不同轴承故障类型的特征,提高故障诊断的精度与效率,提出一种基于Kurtogram与深可分卷积神经网络(DSCN)相结合的轴承故障诊断方法.在利用原始振动信号生成Kurtogram的基础上,通过DSCN学习和识别不同故障模式下Kurtogram的图形特征,自动提取优势特征并进行故障分类.结果表明:相对于其他故障诊断... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 Kurtogram 深可分卷积神经网络(DSCN) 故障诊断 混淆矩阵 |
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