| 基于遗传算法的复合分位数回归在沉降数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 王江荣,马萍,王玥. 基于遗传算法的复合分位数回归在沉降数据处理中的应用[J]. 工业安全与环保, 2017, 43(3). DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2017.03.014 |
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| 作者姓名： | 王江荣 马萍 王玥 |
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| 作者单位： | 1. 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系 兰州730060;2. 兰州石化设备维修公司 兰州730060 |
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| 基金项目： | 兰州市科学技术局计划项目，兰州石化职业技术学院科技资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统最小二乘法估算模型参数精度不高的问题,采用了复合分位数回归参数估计法,并用遗传算法完成相关计算,建立了三次多项式的沉降数据预测模型。实证分析表明复合分位数具有很强的稳健性和参数估计的稳定性,所得模型预测能力强、精确度高。
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| 关 键 词： | 路基沉降 复合分位数回归 最小二乘法 多项式模型 预测 |
Application of Composite Quantile Regression Based on Genetic Algorithm in Settlement Data Processing |
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| WANG Jiangrong,MA Ping,WANG Yue. Application of Composite Quantile Regression Based on Genetic Algorithm in Settlement Data Processing[J]. Industrial Safety and Dust Control, 2017, 43(3). DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2017.03.014 |
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| Authors: | WANG Jiangrong MA Ping WANG Yue |
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