基于CBERS-02卫星数据的地震滑坡识别——以青川县为例 |
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引用本文: | 郝立贞,白世彪,徐红波,韦玉春.基于CBERS-02卫星数据的地震滑坡识别——以青川县为例[J].防灾科技学院学报,2010,12(4). |
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作者姓名: | 郝立贞 白世彪 徐红波 韦玉春 |
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作者单位: | 南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210046 |
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基金项目: | 国家自然科学基金“白龙江舟曲-武都段滑坡灾害时空综合预测研究”(No.40801212) |
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摘 要: | 以5.12地震后四川省青川县为研究区域,以该区域CBERS-02 CCD数据及DEM数据为基础数据,结合国内外滑坡遥感识别数据处理方法,通过九个特征指标(CBERS-02 CCD五个波段、亮度、绿度、湿度及坡度)组合对青川县进行滑坡识别。首先经过镶嵌裁剪得到研究区影像图,用1、2、3波段合成真彩色图像,对该区域遥感影像滤波增强处理,减少图像斑点,改善图像质量,同时应用穗帽变换生成研究区的亮度、绿度、湿度指标;然后结合地震滑坡分布的地质地貌、构造岩性、形状纹理特点,对九个特征指标进行最大似然法监督分类;最后利用青川县的现场调查资料,对该滑坡识别结果进行了验证,同时结合滑坡发生的机理对滑坡分布进行了分析。研究区域的滑坡分布具有以下特点:1)分布范围广泛,且河谷两岸较多;2)地震产生的滑坡大多发生在坡度40°~50°、海拔700~1 100 m的山坡上。研究结果表明,利用中巴卫星进行滑坡识别的分类精度为76.4676%,Kappa系数为0.7130,抽取初步识别的96个滑坡进行野外校验,正确率为89%。证明中巴卫星适应于山区地震滑坡的识别。
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关 键 词: | 监督分类 滑坡识别 中巴卫星 青川 |
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