| 基于BP-Adaboost强预测器的瓦斯涌出量预测 |
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| 引用本文： | 张天兴,毕建武. 基于BP-Adaboost强预测器的瓦斯涌出量预测[J]. 资源开发与市场, 2014, 30(11) |
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| 作者姓名： | 张天兴 毕建武 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000
2. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新,123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 为了提高传统BP神经网络瓦斯涌出量预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络和Adaboost算法相结合,提出了一种BP-Adaboost强预测器模型.将该模型用于实际瓦斯涌出量预测,并进行了40次仿真实验.结果表明:该模型预测精度高于传统的BP神经网络,且收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际工程需要,为瓦斯涌出量预测提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 瓦斯涌出量 BP神经网络 Adaboost算法 预测 |
Prediction for Gas Emission Quantity Based on BP-Adaboost |
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| ZHANG Tian-xing,BI Jian-wu. Prediction for Gas Emission Quantity Based on BP-Adaboost[J]. Resource Development & Market, 2014, 30(11) |
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| Authors: | ZHANG Tian-xing BI Jian-wu |
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