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人工神经网络法在大气污染预报中的应用
引用本文:方力. 人工神经网络法在大气污染预报中的应用[J]. 环境保护科学, 2006, 32(3): 4-6
作者姓名:方力
作者单位:辽宁省环境信息中心,沈阳,110033
摘    要:以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。

关 键 词:神经元网络  环境质量  大气污染预报  验证
收稿时间:2005-11-22
修稿时间:2005-11-22

Utilization of Artificial Nerve Cell Network in Air Pollution Prediction
Fang Li. Utilization of Artificial Nerve Cell Network in Air Pollution Prediction[J]. Environmental Protection Science, 2006, 32(3): 4-6
Authors:Fang Li
Abstract:An prediction model of pollutants concentration in air has been developed and established in Anshan city by means of artificial nerve cell network method and simulation of brain thinking style. With comparison and verification of the calculation result and the actual monitoring data, it indicates that the utilization of BP model in prediction of air pollutants concentration presents a high prediction precision.
Keywords:Nerve Cell Network Environmental Quality Air Pollution Prediction Verification
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