| 水处理中线性回归和BPNN预测混凝投药量的比较 |
| |
| 引用本文： | 阎有运,常波.水处理中线性回归和BPNN预测混凝投药量的比较[J].工业安全与环保,2009,35(11). |
| |
| 作者姓名： | 阎有运 常波 |
| |
| 作者单位： | 河南理工大学,河南焦作,454003 |
| |
| 摘 要： | BP神经网络和线性回归模型是混凝投药前馈控制中2种不同的预测混凝投药量的方法.分别用这2种方法建立了混凝投药量前馈控制模型,并基于同一样本数据进行仿真比较.结果表明,该3层结构BP模型通过学习可以根据原水水质进行投药量的有效预测,优于传统的线性回归模型,具有较强的自适应性和实用性.但对某些水质的投药预测值还存在一定误差.
|
| 关 键 词： | BP神经网络 线性回归模型 混凝投药前馈控制器 |
Comparison of Forecast Coagulation Dosage Between Linear Regression and BPNN in Water Treatment |
| |
| YAN You-yun,CHANG Bo.Comparison of Forecast Coagulation Dosage Between Linear Regression and BPNN in Water Treatment[J].Industrial Safety and Dust Control,2009,35(11). |
| |
| Authors: | YAN You-yun CHANG Bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
