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大庆市不同环境介质中多环芳烃污染特征对比及来源解析
引用本文:宋宁宁,冯嘉申,于洋,李迎霞.大庆市不同环境介质中多环芳烃污染特征对比及来源解析[J].环境科学,2017,38(12):5272-5281.
作者姓名:宋宁宁  冯嘉申  于洋  李迎霞
作者单位:北京师范大学环境学院, 水环境模拟国家重点实验室, 北京 100875;德州学院资源环境与规划学院, 德州 253023,北京师范大学环境学院, 水环境模拟国家重点实验室, 北京 100875,北京师范大学环境学院, 水环境模拟国家重点实验室, 北京 100875,北京师范大学环境学院, 水环境模拟国家重点实验室, 北京 100875
基金项目:国家自然科学基金重点项目(41530635);国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(51421065);国家自然科学基金项目(51278054);中央高校基本科研业务费专项
摘    要:为研究不同环境介质中多环芳烃(PAHs)污染特征的异同,对大庆市道路灰尘中多环芳烃的污染特征和来源进行研究,在2012年10月采集了大庆市区23个道路灰尘样品和4个土壤样品.使用戴安ASE300快速溶剂萃取仪提取PAHs,净化浓缩后,利用气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)测定了美国环保署列为优先控制污染物的16种PAHs及总PAHs(ΣPAHs)的含量.结果表明,道路灰尘中ΣPAHs含量的范围为579.5~4 656.7 ng·g~(-1),平均值为1839.7 ng·g~(-1).大庆市不同功能区道路灰尘中PAHs占ΣPAHs的质量比例呈现大体相似的特征,低环(2~3环)、中环(4环)、高环(5~6环)PAHs所占比例均值分别为37.9%,37.3%和24.8%.与相关研究中大庆水体及湖泊沉积物中PAHs数据进行对比,发现大庆土壤、湖泊沉积物、湖泊和水泡水体中均为低环PAHs占绝对主导优势,其质量分数高达69.3%~99.97%.ΣPAHs含量的分布受功能区的影响并不显著,与样点周围工厂的类型密切相关.特征化合物比值法表明,研究区PAHs主要来自于石油类燃料的泄漏、石油燃料燃烧及煤炭/生物质燃烧的混合源.正定矩阵因子分解法(PMF)结果表明,研究区道路灰尘中PAHs主要来源为煤炭燃烧、石油泄漏源、工业源以及交通源,其贡献率分别为30.1%、26.9%、23.6%和19.3%,与大庆地区其他环境介质中PAHs来源不完全相同.

关 键 词:多环芳烃  大庆  道路灰尘  源解析  PMF模型
收稿时间:2017/4/26 0:00:00
修稿时间:2017/6/20 0:00:00

Comparison of Characteristics and Source Apportionment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Different Environmental Media in the Urban Area of Daqing City
SONG Ning-ning,FENG Jia-shen,YU Yang and LI Ying-xia.Comparison of Characteristics and Source Apportionment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Different Environmental Media in the Urban Area of Daqing City[J].Chinese Journal of Environmental Science,2017,38(12):5272-5281.
Authors:SONG Ning-ning  FENG Jia-shen  YU Yang and LI Ying-xia
Institution:State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;College of Resources, Environment and Planning, Dezhou University, Dezhou 253023, China,State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China and State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
Abstract:
Keywords:polycyclic aromatic hydrocarbons  Daqing  street dust  source apportionment  PMF model
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