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华东区域PM2.5变化背景下浙江省人口经济暴露水平评估
引用本文:郁珍艳,高大伟,李正泉,杨续超,王阔,马浩,徐宏辉.华东区域PM2.5变化背景下浙江省人口经济暴露水平评估[J].环境科学,2017,38(12):4924-4931.
作者姓名:郁珍艳  高大伟  李正泉  杨续超  王阔  马浩  徐宏辉
作者单位:浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江大学海洋学院, 舟山 316021,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气候中心, 杭州 310017,浙江省气象科学研究所, 杭州 310008
基金项目:浙江省公益技术研究社会发展项目(2016C33G1610876);国家自然科学基金项目(41605049);浙江省科技计划项目(2015C33055);浙江省气象科技计划项目(2015ZD09,2017ZD13,2017QN04)
摘    要:利用1998~2012年卫星反演的细颗粒物(PM_(2.5))全球高精度产品数据集,精细化地给出了华东地区PM_(2.5)时空分布与变化特征,并分析了此背景下浙江省PM_(2.5)的人口经济暴露水平.结果表明1998~2012年期间,浙江省区域平均PM_(2.5)浓度整体变化呈现出先增加、后下降的特征,拐点出现在2007~2009年前后,与华东区域大背景的变化趋势一致.1998~2000年华东南部与山东东部的年平均PM_(2.5)浓度基本保持在50μg·m~(-3)以下,其余地区大多在50~75μg·m~(-3)左右,华东地区和浙江省PM_(2.5)浓度超过35μg·m~(-3)的地区分别占到51.8%和21.1%.1998~2009年PM_(2.5)浓度上升趋势非常明显,华东地区的平均变化趋势为2.58μg·(m~3·a)~(-1),浙江省的上升趋势较华东区域慢,为1.43μg·(m~3·a)~(-1).2007~2009年PM_(2.5)浓度达到最大,华东和浙江省超过35μg·m~(-3)的地区分别占到82.1%和65.9%.此后PM_(2.5)浓度呈现出下降的变化趋势,华东地区和浙江省的平均变化趋势分别为-1.75μg·(m~3·a)~(-1)和-1.58μg·(m~3·a)~(-1),PM_(2.5)浓度超过35μg·m~(-3)的地区比例均有所下降,说明政府颁布的一系列节能减排方针政策可能对华东地区的空气质量改善起到了一定的成效.2010年浙江地区PM_(2.5)暴露水平超过35μg·m~(-3)的人口比例和GDP比例分别为74.0%和70.8%,其中38.1%的人口生活的环境和38.9%的GDP产生的环境PM_(2.5)浓度年平均值在50μg·m~(-3)以上.

关 键 词:卫星遥感  PM2.5  变化趋势  人口  经济  暴露水平
收稿时间:2017/5/5 0:00:00
修稿时间:2017/6/29 0:00:00

Exposure Level of Population and Economy in Zhejiang Province Considering the Background of PM2.5 in East China
YU Zhen-yan,GAO Da-wei,LI Zheng-quan,YANG Xu-chao,WANG Kuo,MA Hao and XU Hong-hui.Exposure Level of Population and Economy in Zhejiang Province Considering the Background of PM2.5 in East China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2017,38(12):4924-4931.
Authors:YU Zhen-yan  GAO Da-wei  LI Zheng-quan  YANG Xu-chao  WANG Kuo  MA Hao and XU Hong-hui
Institution:Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017, China,Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017, China,Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017, China,Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan 316021, China,Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017, China,Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017, China and Zhejiang Meteorological Science Instituter, Hangzhou 310008, China
Abstract:
Keywords:satellite remote sensing  PM2  5  trend  population  economy  exposure level
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