| 煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型及应用 |
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| 引用本文： | 张宝安,佟胤凝,徐驰.煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型及应用[J].资源开发与市场,2015,31(2):129-132. |
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| 作者姓名： | 张宝安 佟胤凝 徐驰 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000 |
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| 摘 要： | 为了对煤与瓦斯突出进行有效预测,将遗传算法和支持向量机相结合,提出煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型。以我国典型的煤与瓦斯突出煤矿15个实例为样本,以交叉验证准确率作为遗传算法的适应度函数,搜索得到径向基核SVM最优惩罚因子C=28.8786、宽度函数σ=0.16508,利用最优参数建立煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型进行预测,结果与实际完全一致。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法和BP神经网络进行比较。研究结果表明,煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。
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| 关 键 词： | 安全工程 煤与瓦斯突出 遗传算法 支持向量机 突出预测 |
Prediction of Coal and Gas Outburst Based on GA-SVM Model and Its Application |
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| ZHANG Bao-an,TONG Yin-ning,XU Chi.Prediction of Coal and Gas Outburst Based on GA-SVM Model and Its Application[J].Resource Development & Market,2015,31(2):129-132. |
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| Authors: | ZHANG Bao-an TONG Yin-ning XU Chi |
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| Institution: | ZHANG Bao-an;TONG Yin-ning;XU Chi;Mining Technical College,Liaoning Technical University; |
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