| BP人工神经网络模型在西鞍山铁矿地下水水质评价中的应用 |
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| 引用本文： | 岳丹丹,梁海涛,王天慧,徐韬.BP人工神经网络模型在西鞍山铁矿地下水水质评价中的应用[J].环境监测管理与技术,2016,28(4):23-26. |
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| 作者姓名： | 岳丹丹 梁海涛 王天慧 徐韬 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑大学市政与环境工程学院,沈阳建筑大学市政与环境工程学院,沈阳建筑大学市政与环境工程学院,沈阳建筑大学市政与环境工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41072190）；环保公益性行业科研重大专项基金资助项目（201009009） |
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| 摘 要： | 以西鞍山铁矿为例,采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价。以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作为评价因子,建立地下水评价指标体系,并将评价结果与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果比较。结果表明,8、9、10、11号监测点属于Ⅰ类水,1、2、3、4、6、7、12号监测点属于Ⅱ类水,5号监测点属于Ⅲ类水,西鞍山铁矿的开采未对地下水造成影响;该方法与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果基本一致,可以客观、合理性地评价水质。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 地下水 水质评价 西鞍山铁矿 |
Application of BP Artificial Neural Network Model in Groundwater Quality Evaluation of West Anshan Iron Mine |
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