| 2013~2017年中国PM2.5污染防治的健康效益评估 |
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| 引用本文： | 张梦娇,苏方成,徐起翔,张瑞芹,魏煜,谢刘震.2013~2017年中国PM2.5污染防治的健康效益评估[J].环境科学,2021,42(2):513-522. |
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| 作者姓名： | 张梦娇 苏方成 徐起翔 张瑞芹 魏煜 谢刘震 |
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| 作者单位： | 郑州大学化学学院, 郑州 450001;郑州大学环境科学研究院, 郑州 450001;郑州大学环境科学研究院, 郑州 450001;郑州大学生态与环境学院, 郑州 450001 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFC0212400）；国家自然科学基金项目（51808510） |
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| 摘 要： | 为了评估中国大气环境治理带来的健康效益，确定健康风险评价的主要驱动因素，本文使用结合人群活动因子的综合暴露响应模型，对中国东部和中部地区2013~2017年可归因于PM2.5的健康经济效益进行了估算，并量化了人口总量、人口老龄化、基准死亡率和PM2.5暴露浓度这4个因素对健康负担的影响贡献.结果表明，2013~2017年研究区域内PM2.5人口加权浓度下降了28.73%，PM2.5年均暴露浓度在35 μg·m-3及以下的人口比例从11.23%增加到27.91%.PM2.5浓度下降使得2017年归因死亡数下降了14.43%，可避免经济损失为5588.41亿元.当PM2.5暴露浓度达到国家二级标准（35 μg·m-3）、一级标准（15 μg·m-3）和世卫组织建议标准（10 μg·m-3）时，归因死亡人数较基准年（2017年）将减少8.22%、55.05%和79.36%，避免经济损失3190.85、21374.38和30812.97亿元.人口总量、人口老龄化、基准死亡率和PM2.5暴露浓度这4个因素对健康负担的贡献分别为-2.69%、-12.38%、1.66%和14.57%，其中污染物浓度降低是减轻健康负担的主导因素.中国的大气污染治理取得了显著成效，但在高PM2.5浓度和高人口密度的地区，大气污染导致的健康负担仍然很重，需要实施更加严格的空气污染控制政策.
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| 关 键 词： | PM2.5 健康风险评估 驱动因素 暴露因子 大气污染防治行动计划 |
| 收稿时间： | 2020/7/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/7/28 0:00:00 |
Health Impact Attributable to the Control of PM2.5 Pollution in China During 2013-2017 |
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| ZHANG Meng-jiao,SU Fang-cheng,XU Qi-xiang,ZHANG Rui-qin,WEI Yu,XIE Liu-zhen.Health Impact Attributable to the Control of PM2.5 Pollution in China During 2013-2017[J].Chinese Journal of Environmental Science,2021,42(2):513-522. |
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| Authors: | ZHANG Meng-jiao SU Fang-cheng XU Qi-xiang ZHANG Rui-qin WEI Yu XIE Liu-zhen |
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| Institution: | College of Chemistry, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China;Research Institute of Environmental Science, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China;Research Institute of Environmental Science, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China;School of Ecology and Environment, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 health risk assessment driving factor exposure factor air pollution prevention and control action plan |
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