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东江流域敌敌畏的排放量估算及归趋模拟
引用本文:张冰,张芊芊,应光国. 东江流域敌敌畏的排放量估算及归趋模拟[J]. 环境科学, 2021, 42(1): 127-135
作者姓名:张冰  张芊芊  应光国
作者单位:中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室,广州 510640;华南师范大学环境研究院,广东省化学品污染与环境安全重点实验室,环境理论化学教育部重点实验室,广州 510006;华南师范大学环境学院,广州 510006;中国科学院大学,北京 100049;华南师范大学环境研究院,广东省化学品污染与环境安全重点实验室,环境理论化学教育部重点实验室,广州 510006;华南师范大学环境学院,广州 510006
基金项目:国家自然科学基金项目(41603105,U1701242);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07206-005)
摘    要:农药的持续使用,使流域环境污染十分普遍,对其污染水平进行评估很有必要.相比传统的监测手段,与GIS结合的模型作为评估手段具有显著的优势,但是由于农药应用情景及相关排放量的数据不易获得,对流域农药的模拟评估造成了阻碍.本研究建立了一种农药排放量估算的方法,基于流域内作物种植情况及农药施用标准,通过使用情境分析和数学推演,可获得不同子流域单元的输入量;并以此为源输入数据,使用半分布式流域水文模型——SWAT(soil and water assessment tool)模型,以敌敌畏在东江流域为例进行模拟.模型的验证结果显示,模拟浓度与监测结果的差异值绝大多数在一个数量级以内,表明基于源输入估算的SWAT模型可有效评估流域农药的环境归趋.模拟结果表明,流域敌敌畏每年的排放量占到使用量的3.72%,河道内的降解等反应损失达2.35%.东江流域多数河段敌敌畏的质量浓度超过0.1 μg·L-1,其污染需引起关注.

关 键 词:敌敌畏  排放量  SWAT模型  归趋  模拟  东江流域
收稿时间:2020-05-15
修稿时间:2020-07-17

Emission Estimation and Fate Simulation of Dichlorvos in the Dongjiang River Watershed
ZHANG Bing,ZHANG Qian-qian,YING Guang-guo. Emission Estimation and Fate Simulation of Dichlorvos in the Dongjiang River Watershed[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2021, 42(1): 127-135
Authors:ZHANG Bing  ZHANG Qian-qian  YING Guang-guo
Affiliation:State Key Laboratory of Organic Geochemistry, Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China;Environmental Research Institute, Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety, Ministry of Education Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;School of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:dichlorvos  emission  SWAT model  fate  modeling  Dongjiang River watershed
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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