基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测

水库是饮用水源的重要载体。近年来,社会经济急剧发展,大量污染物的排放严重威胁了水库饮用水源的健康。为保障人民群众饮水安全,准确识别水库型饮用水源地健康风险程度,基于模糊综合评价和BP神经网络建立了水库型饮用水源健康风险预测模型,构建了一个具有多层次多指标特性的饮用水源健康评价指标体系,并结合珊溪(赵山渡)库区的实例,对该库区饮用水源进行了健康风险预测。结果表明:该库区的水源健康等级为健康,与实际调研情况相符。神经网络模型可以用于对饮用水源健康风险预警,对水源地相关管理部门的水源健康评价工作具有一定的参考意义。