西安市的PM_(2.5)污染特征分析研究

分析和掌握大气中PM_(2.5)的污染特征,对控制PM_(2.5)的排放和改善空气质量具有十分重要意义。依据西安市连续2年多的空气质量监测数据,对AQI监测指标进行相关性分析,还从季节平均、月平均和日平均变化分析了PM_(2.5)随时间的分布特征,并应用MATLAB软件依据griddata插值算法绘制出了PM_(2.5)的空间分布图,直观地显示了PM_(2.5)污染在空间上的分布特征,突出了污染治理的重要季节和重点地区。研究结果表明:空气质量指数中的6项指标之间存在一定的相关性,PM_(2.5)与PM10的相关性最大,且PM_(2.5)污染呈季节性变化,春季污染最为严重,其次是冬季和秋季,夏季污染最轻;西安市的PM_(2.5)污染主要来源于燃烧、扬尘、尾气排放等过程,污染区域呈现北高南低的特征,污染源除人为源以外,周边污染扩散迁移也有较大影响。