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灰色系统GM(1,1)与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测
引用本文:王亚非,姚建.灰色系统GM(1,1)与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测[J].环境科学与管理,2006,31(7):186-188.
作者姓名:王亚非  姚建
作者单位:四川大学,建筑与环境学院,四川,成都,610065
摘    要:根据拉萨市(1992-1998年)NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料,用灰色系统GM(1,1)与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度.结果表明,到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6.3倍,大气中NO2浓度呈上升趋势.预测值表明,这种预测方法是可行的,可为政府管理和制定规划提供科学依据.

关 键 词:灰色系统  回归分析  耦合  预测
文章编号:1673-1212(2006)07-0186-03
修稿时间:2006年5月26日

Prediction of Based on Coupling Technique of Pluralistic Regression and Grey System
WANG Ya-fei,YAO Jian.Prediction of Based on Coupling Technique of Pluralistic Regression and Grey System[J].Environmental Science and Management,2006,31(7):186-188.
Authors:WANG Ya-fei  YAO Jian
Abstract:The coupling technique of pluralistic regression and Grey System(GM(1,1))was applied to pollution prediction of the Lasa city in China.The prediction could reflect objectively the tendency of the air environment of Lasa city.
Keywords:pluralistic regression  GM(1  1)  coupling technique  prediction
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