解决环境监测污染物浓度数据缺失异常问题的方法分析

本文提出基于LSTW模型所设计的处理方案，从污染物时空变化特征出发，为构建预测模型提供预测目标。并基于LSTM构建污染物浓度预测模型，将数据划分为不同尺度，分析不同时段结果，训练前序数据，通过多个非目标序列数据输入提升指标捕捉精准度，以此实现解决数据缺失目标。