汕头市2020—2022年臭氧污染特征及大气环流客观分型

利用2020—2022年汕头市环境空气自动监测站数据和气象数据，分析汕头市出现污染天气过程中臭氧污染的变化特征。采用自组织神经网络（self organizing feature mapping，SOM模型）智能天气分型算法对汕头市2020—2022年的天气形势的再分析资料进行客观分型，总结出汕头市容易出现臭氧污染的天气环流分型，分别为东海气旋低压槽型（秋季）、高压后部与南海低压型（春季）、弱高压底部型（秋季）、槽后脊前型（春季）和副高控制型（秋季）。对应的臭氧污染站次分别为125站次（16%），120站次（15%），115站次（14%），101站次（13%）和78站次（10%）。汕头市春、秋季较易发生臭氧污染，从近3年（2020—2022年）气团传输轨迹来看，臭氧污染的主要气团来源为东北沿海、西南沿海以及偏北内陆。