基于SPSS的PCA-MRA回采工作面瓦斯涌出量预测 |
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引用本文: | 毕建武,贾进章.基于SPSS的PCA-MRA回采工作面瓦斯涌出量预测[J].安全与环境学报,2014,14(5). |
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作者姓名: | 毕建武 贾进章 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51374121);国家科技支撑计划项目(2013BAH12F01);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2011028) |
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摘 要: | 为克服自变量之间的多重共线问题,增强多元回归模型预测的精确性,将主成分分析(PCA)与多元回归分析(MRA)相结合提出了PCA-MRA模型,并将该模型用于实际瓦斯涌出量预测。结果表明,采用SPSS软件直接对影响回采工作面瓦斯涌出量的因素进行主成分回归分析,避免了复杂的推导计算以及繁琐编程,预测精度较高。
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关 键 词: | 安全工程 主成分分析 多元回归分析 瓦斯涌出量 SPSS |
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