| 基于改进LAM模型的河流污染源解析方法与例证 |
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| 引用本文： | 吴东少,高伟,陈岩,张远.基于改进LAM模型的河流污染源解析方法与例证[J].环境科学学报,2022,42(12):376-383. |
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| 作者姓名： | 吴东少 高伟 陈岩 张远 |
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| 作者单位： | 1.广东工业大学生态环境与资源学院，广东省流域水环境治理与水生态修复重点实验室，广州 510006;2.生态环境部环境规划院，国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室，北京 100012 |
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| 基金项目： | 广东省基础与应用基础研究基金面上项目（No.2022A1515010789）；“珠江人才计划”引进创新创业团队资助（No. 2019ZT08L213） |
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| 摘 要： | 污染源精准解析是河流水环境治理的基础和关键技术 .针对基于流量-浓度关系的 LAM 模型(负荷分摊模型)存在参数不确定性高的问题，本研究提出基于流量-通量关系的新型 LAM 源解析模型，并以广东省北江为案例，解析了 2018 年北江 CODMn的污染来源特征 . 结果表明：(1)改进模型与原始模型的计算结果存在显著差异，基于改进模型的解析结果显示 2018 年北江 CODMn主要来源于非点源，其负荷占比高达95.1%，点源仅占 4.9%，而原始模型的结果为非点源占比 100%;(2)改进后的 LAM 模型可实现拟合优度的提升，相对于原始模型，判定系数由0.89提升到 0.92，主要参数的标准误差显著下降；(3)原始模型无法识别负荷占比较小的污染源，改进后的模型识别能力显著提升，结论与研究区实际污染源结构更相符 .研究提出的改进模型与应用可为多源河流污染源精准解析提供方法和案例借鉴 .
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| 关 键 词： | 污染源 不确定性 通量 LAM模型 源解析 |
| 收稿时间： | 2022/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/9 0:00:00 |
River pollution source apportionment based on improved LAM modelling and its application |
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| WU Dongshao,GAO Wei,CHEN Yan,ZHANG Yuan.River pollution source apportionment based on improved LAM modelling and its application[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(12):376-383. |
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| Authors: | WU Dongshao GAO Wei CHEN Yan ZHANG Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pollution source uncertainty flux LAM model source apportionment |
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