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| 基于BP神经网络的儿童卧室内灰尘PAEs浓度预测 | |
| 作者姓名： | 李柯秀 孙婵娟 张佳玲 邹志军 黄晨 |
| 作者单位： | 上海理工大学,上海 200093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51708347,81861138005）;国家重点研发计划基金资助项目〖JP2〗（2017YFC0702700）;上海市自然科学基金资助项目（21ZR1444800） |
| 摘 要： | 在实测数据的基础上,以邻苯二甲酸酯(PAEs)的各类影响因素为自变量,PAEs浓度为因变量,采用Back-propagation(BP)神经网络建立儿童卧室内PAEs浓度预测模型.结果表明,该模型的预测效果较理想,其中,STD比值均＞0.5,NMB均接近0,EMR均＜19％.以室内环境与儿童健康(CCHH)课题组天津地... |
| 关 键 词： | 邻苯二甲酸酯 反向传播神经网络 浓度预测 灰尘 儿童卧室 |
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