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基于乡镇尺度的地质高背景区耕地土壤重金属来源分析与风险评价
引用本文:余飞,王佳彬,王锐,王宇,宁墨奂,张云逸,苏黎明,董金秀.基于乡镇尺度的地质高背景区耕地土壤重金属来源分析与风险评价[J].环境科学,2023,44(5):2838-2848.
作者姓名:余飞  王佳彬  王锐  王宇  宁墨奂  张云逸  苏黎明  董金秀
作者单位:重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队, 重庆市土地质量地质调查重点实验室, 重庆 400038;重庆市地质调查院, 重庆 401122
基金项目:重庆市规划和自然资源局项目((2020)188-3-7)
摘    要:西南地区由于广泛发育碳酸盐岩导致土壤重金属具有天然的高背景属性,在重金属地质高背景区开展生态风险评价和识别重金属潜在来源对土壤污染防治、农产品安全保障具有重要意义.基于乡镇尺度,在重庆市奉节县青龙镇采集耕地表层土壤样品307件,分析了土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn重金属含量及pH,采用地统计学,绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型探讨研究区域内8种重金属污染空间分布特征及来源,利用内梅罗指数(P)和潜在生态风险指数(RI)开展土壤风险评价.结果表明,耕地土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni和Zn的平均值和中位数超过重庆市土壤背景值,其中Cd、As累积效应较为明显.与农用地土壤筛选值相比,Cd超标率最高,达52.12%.土壤中重金属含量空间分布格局呈现出南部整体高,高值区呈条带状分布;北部整体低,高值区呈点状分布.APCS-MLR模型表明研究区耕地土壤重金属Cr、Zn、Ni和Cu以自然来源为主,主要受地质背景控制,贡献率分别为86.62%、85.46%、76.44%和64.34%;As、Pb和Hg的来源以工业源为主,受煤矿...

关 键 词:重金属高背景  土壤重金属  来源分析  绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型  风险评价
收稿时间:2022/6/18 0:00:00
修稿时间:2022/8/10 0:00:00

Source Analysis and Ecological Risk Assessment of Heavy Metals in the Arable Soil at the Geological High Background, Based on the Township Scale
YU Fei,WANG Jia-bin,WANG Rui,WANG Yu,NING Mo-huan,ZHANG Yun-yi,SU Li-ming,DONG Jin-xiu.Source Analysis and Ecological Risk Assessment of Heavy Metals in the Arable Soil at the Geological High Background, Based on the Township Scale[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(5):2838-2848.
Authors:YU Fei  WANG Jia-bin  WANG Rui  WANG Yu  NING Mo-huan  ZHANG Yun-yi  SU Li-ming  DONG Jin-xiu
Institution:Chongqing Key Laboratory of Land Quality Geological Survey, Southeast Sichuan Geological Group, Chongqing Bureau of Geology and Minerals Exploration, Chongqing 400038, China;Chongqing Institute of Geological Survey, Chongqing 401122, China
Abstract:
Keywords:high background area  heavy metal in soil  source analysis  absolute principal component score-multiple linear regression (APCS-MLR) model  risk assessment
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