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中国制造业碳排放的网络特征测度及其差异化影响效应研究
引用本文:张同斌,高巍,马晴晴.中国制造业碳排放的网络特征测度及其差异化影响效应研究[J].中国人口.资源与环境,2019(2):166-176.
作者姓名:张同斌  高巍  马晴晴
作者单位:东北财经大学经济学院
基金项目:辽宁省高等学校创新人才支持计划"国际碳减排中的环境与经济关联效应研究"(批准号:WR2016014);国家社会科学基金后期资助项目"中国高质量发展框架下经济增长与环境改善的政策协调机制研究"(批准号:18FJY003)
摘    要:制造业作为我国主要的碳排放行业,其减排效果在很大程度上决定了总体碳减排目标的实现进程。随着制造业行业间的关联效应不断强化,在中间品流动的过程中碳排放也随之在行业间发生转移,隐含碳已经成为行业碳排放的重要组成部分。本文基于投入产出表构建中国制造业的"产出—碳排放"矩阵,采用网络分析方法研究碳排放的网络结构特征,选取面板校正标准误估计方法从要素密集和板块分布角度探究制造业碳排放影响效应的异质性,主要结论为:制造业网络结构特征对碳排放存在显著影响,中间产品流动导致的碳转移对制造业碳排放的影响效应得到充分体现。制造业的中心性特征对碳排放具有正向影响,行业之间的产业关联和碳排放联系增强,使得制造业总体碳排放量上升。劳动密集型行业主要处于产业链的中游,与产业分工地位对应的中心度对其碳排放的影响效应突出,资本密集型制造业基本位于产业链的两端,中心度对碳排放的影响明显不足。进一步将制造业划分为受益板块和溢出板块的结果表明,受益板块行业为碳排放网络中主要的碳排放引致行业,通过引入其他行业的中间产品,可以实现向其他行业的碳转移以减缓网络结构对其碳排放的影响,溢出板块行业为其他行业提供高碳产品的同时承担了过多的碳排放责任,受到碳排放网络结构的约束较大。在不同类型制造行业特征的基础上,应针对其网络结构特征制定分类减排的差异化方案,对于直接碳排放量较高的行业,应加快淘汰落后生产技术和更新先进的机械设备,降低高碳产品供给水平进而减少碳排放。针对大量高能耗中间品流入的制造业行业,优化生产结构并促使其减少高碳中间产品的使用,才能从根本上抑制输入型碳排放,以实现制造业碳减排目标。

关 键 词:制造业碳排放  网络结构  碳转移  板块异质性  面板校正标准误估计方法

The measurement of network characteristics of carbon emissions in China's manufacturing industry and their differential impact effects
ZHANG Tong-bin,GAO Wei,MA Qing-qing.The measurement of network characteristics of carbon emissions in China's manufacturing industry and their differential impact effects[J].China Polulation.Resources and Environment,2019(2):166-176.
Authors:ZHANG Tong-bin  GAO Wei  MA Qing-qing
Institution:(School of Economics,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian Liaoning 116025,China)
Abstract:ZHANG Tong-bin;GAO Wei;MA Qing-qing(School of Economics,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian Liaoning 116025,China)
Keywords:manufacturing carbon emission  network structure  carbon transfer  block heterogeneity  panel-corrected standard error estimation method
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