| 中国省域碳排放空间依赖结构的非参数估计及其实证分析 |
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| 引用本文： | 刘贤赵,郭若鑫,张勇,张东水,王志强,高长春,谢金宁. 中国省域碳排放空间依赖结构的非参数估计及其实证分析[J]. 中国人口．资源与环境, 2019, 0(5): 40-51 |
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| 作者姓名： | 刘贤赵 郭若鑫 张勇 张东水 王志强 高长春 谢金宁 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目"中国省域能源消费碳强度空间依赖的量化估计;格局演变与碳强度目标减排路径研究"(批准号:17BGL138) |
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| 摘 要： | 查清中国省域碳排放之间的空间依赖关系及其演变特征,是实现区域差异化减排战略和促进区域低碳经济和谐发展的关键。本文在估算1995—2015年中国大陆30个省域化石能源消费碳排放量的基础上,利用考虑时间和空间影响的Sampson-Guttorp非参数估计方法(简称SG方法)对中国省域碳排放的空间相关结构进行了定量估计,并将得到的SG相关系数与样本相关系数进行比较,结合中国经济发展与碳排放的实际验证了该方法在中国省域碳排放研究中的有效性和合理性,然后基于SG相关系数对省域碳排放空间特征进行聚类分析。研究结果表明:①在对中国3个阶段省域碳排放的相关结构研究中,未作变换得到的样本相关系数存在一定的不合理性,与现实出入较大,而基于SG方法得到的SG相关系数无论在理论上还是实践上都十分接近实际,克服了以往对空间相关定性描述的缺陷。②中国省域碳排放存在显著的空间正相关性和空间异质性,碳排放较高或较低的省区在空间上均趋于相邻,但随时间的演进空间相关性在高度聚集后有明显弱化的趋势。③在分布格局上,中国省域碳排放存在东、中、西和北、中、南梯度态势,即东部地区和北部地区省域的碳排放量高于西部地区和南部地区,而中部地区省域居二者之间。④根据中国各省域碳排放的空间相关结构和格局特征,提出将空间依赖性纳入到碳减排政策的制定中,并应对重点区域或重点行业实施差异化的减排措施。
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| 关 键 词： | 碳排放 空间相关 SG相关系数 非参数估计 |
Nonparametric estimation and empirical analysis of spatial dependence structure of provincial carbon emissions in China |
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| Affiliation: | (School of Resource, Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology,Xiangtan Hunan 411201, China) |
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| Abstract: | LIU Xian-zhao;GUO Ruo-xin;ZHANG Yong;ZHANG Dong-shui;WANG Zhi-qiang;GAO Chang-chun;XIE Jin-sing(School of Resource, Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology,Xiangtan Hunan 411201, China) |
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| Keywords: | carbon emission spatial correlation SG correlation coefficient nonparametric estimation |
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