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污水处理厂进水数据特征识别与案例分析
引用本文:邱勇,毕怀斌,田宇心,梁鹏,黄霞.污水处理厂进水数据特征识别与案例分析[J].环境科学学报,2022,42(4):44-52.
作者姓名:邱勇  毕怀斌  田宇心  梁鹏  黄霞
作者单位:清华大学环境学院,北京100084
基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(No.2017ZX07102-003)
摘    要:污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考.

关 键 词:污水处理  进水特征  统计分析  Prophet时序模型  模拟预测
收稿时间:2021/7/19 0:00:00
修稿时间:2021/9/6 0:00:00

Characterization model of influent data for wastewater treatment plants and its application in case studies
QIU Yong,BI Huaibin,TIAN Yuxin,LIANG Peng,HUANG Xia.Characterization model of influent data for wastewater treatment plants and its application in case studies[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(4):44-52.
Authors:QIU Yong  BI Huaibin  TIAN Yuxin  LIANG Peng  HUANG Xia
Abstract:
Keywords:wastewater treatment  influent characteristics  statistical analysis  Prophet model  model-based prediction
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