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ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用
引用本文:黄杰,钱瑾,殷浩文.ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用[J].环境工程学报,2007,1(1):139-143.
作者姓名:黄杰  钱瑾  殷浩文
作者单位:1. 上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620
2. 上海市环境监测中心,上海 200233
3. 上海市检测中心生物与安全检测实验室,上海 201203
摘    要:目前苏州河面临潜在的富营养化危机,氮、磷含量较高的污染源是富营养化形成的直接诱因.选择总磷指标为研究对象,介绍运用时间序列分析法对总磷进行ARIMA建模预测,确定ARIMA(11,0,0)即AR(11)为最终模型,用1986~2003年数据对2004和2005年进行预测,结果得出苏州河总磷在未来2年呈波动下降趋势,最终在0.4~0.6 mg/L之间上下波动,但仍高于地面水Ⅴ类标准.模型适用于苏州河总磷的短期预测,完善苏州河富营养化预测管理系统.

关 键 词:总磷  时间序列分析  ARIMA模型  富营养化  ARIMA  model  模型  苏州河  总磷  短期预测  应用  Suzhou  Creek  total  phosphorus  forecasting  管理系统  完善  类标准  地面水  趋势  波动  结果  数据  建模预测  时间序列分析法  运用
文章编号:1673-9108(2007)01-0139-05
修稿时间:2005-12-112006-11-13

Application of ARIMA model in forecasting total phosphorus of Suzhou Creek
Huang Jie,Qian Jin and Yin Haowen.Application of ARIMA model in forecasting total phosphorus of Suzhou Creek[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2007,1(1):139-143.
Authors:Huang Jie  Qian Jin and Yin Haowen
Institution:1. College of Urban Railway Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620 ; 2. Shanghai Environmental Monitoring Center, Shanghai 200233 ; 3. Bioassay and Safety Assessment Laboratory,Shanghai Academy of Public Measurement,Shanghai 201203
Abstract:
Keywords:total phosphorus  time series analysis  ARIMA model  eutrophication
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