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应用灰色模糊马尔科夫链预测海河水质变化趋势
引用本文:于慧,孙宝盛,李亚楠,张燕,齐庚申.应用灰色模糊马尔科夫链预测海河水质变化趋势[J].中国环境科学,2014(3).
作者姓名:于慧  孙宝盛  李亚楠  张燕  齐庚申
作者单位:天津大学环境科学与工程学院;
基金项目:天津市自然科学基金重点资助项目(07JCZDJC02100)
摘    要:灰色GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用,但其存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,针对这一问题,将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM(1,1)预测模型,并应用该模型对海河三岔口断面的DO、CODMn和NH3-N 3项指标2012~2016年的浓度变化趋势进行预测.结果表明,2004~2016年,DO及NH3-N浓度大致呈上升趋势,预计2016年分别可达9.15,1.47mg/L;CODMn浓度呈下降趋势,预计2016年可达3.91mg/L.以2012年的数据做验证,灰色模糊马尔科夫链模型的预测精度最高,可作为科学的水质预测方法.

关 键 词:GM(  )模型  模糊分类  马尔科夫模型
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