| 卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究 |
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| 引用本文： | 贾松林,苏林,陶金花,王子峰,陈良富,尚华哲.卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究[J].中国环境科学,2014(3). |
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| 作者姓名： | 贾松林 苏林 陶金花 王子峰 陈良富 尚华哲 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学; |
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| 基金项目： | 国家“973”项目(2010CB950801);中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDB05020100) |
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| 摘 要： | 对地基监测PM2.5和气象数据、MODISAOD卫星数据与NCEP FNL数据进行了处理分析,在与一元简单线性模型(模型1)进行对比的基础上,建立了适应于北京及其附近地区遥感监测近地面颗粒物(PM2.5)浓度的多元线性(模型2)和非线性(模型3)回归模型,并对模型进行了评价验证和遥感监测初步应用.结果表明:模型1,2,3分别能够解释PM2.5 32.5%,56.1%,62.7%的变异.反演的PM2.5浓度与站点监测值相关性分别为0.5488(R2=0.3012),0.7449(R2=0.5549),0.7431(R2=0.5523).对于站点监测PM2.5浓度63.1652μg/m3的均值,反演均方根误差RMSE分别为43.5562,35.3321,36.8450μg/m3.模型2和3中气象因子分别能够解释PM2.5 23.6%和12.6%的变异,说明了气象因子影响北京地区春季PM2.5-AOD关系的显著性.3种模型整体上都不同程度地存在着低值高估和高值低估的现象.
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| 关 键 词： | 近地表细颗粒物浓度(PM.) 卫星遥感监测 多元回归模型 气象要素 气溶胶光学厚度(AOD) |
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