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洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法
引用本文:牛世峰,姜桂艳. 洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法[J]. 中国安全科学学报, 2015, 25(3)
作者姓名:牛世峰  姜桂艳
作者单位:1. 长安大学汽车运输与安全保障交通部重点实验室,陕西西安,710064
2. 宁波大学海运学院,浙江宁波,315000
摘    要:
为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。

关 键 词:交通需求  洪涝灾害  疏散交通生成  意向偏好(SP)  应急管理

Method for predicting evacuation traffic generation under floods condition
NIU Shi-feng,JIANG Gui-yan. Method for predicting evacuation traffic generation under floods condition[J]. China Safety Science Journal, 2015, 25(3)
Authors:NIU Shi-feng  JIANG Gui-yan
Abstract:
Keywords:traffic demand  floods disaster  evacuation traffic generation  stated preference(SP)  emergency management
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