| 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析 |
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| 引用本文： | 秦伟良,许影.基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J].环境工程,2014,32(1):73-76. |
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| 作者姓名： | 秦伟良 许影 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学数学与统计学院; |
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| 基金项目： | 全国统计科学研究计划项目(2011LY062);江苏省高校自然科学基金(12KJB11016) |
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| 摘 要： | PM2.5是造成空气污染的重要因素之一,为了对江苏省PM2.5空间变异性进行研究,以江苏省PM2.5监测站数据,利用地统计模型,分析江苏省13市大气中PM2.5的污染程度。结果表明:普通克里格法的指数模型较球状模型和高斯模型更为适合;晴、雨、雪都是中等的变异性,其空间变化是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果;晴天的块金系数为16.7%,空间相关性较强,而雨雪天气的空间相关性较弱,证实了雨雪天气对PM2.5有着较大的影响。
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| 关 键 词： | PM 2.5 地统计学 空间变异性 克里格法 指数模型 |
SPATIAL VARIATION OF PM_(2.5) IN JIANGSU PROVINCE BASED ON GEOSTATISTICAL ANALYSIS |
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