| RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型 |
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| 引用本文： | 陈安,孙耀华,王勉,徐新年,唐大平.RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型[J].环境科学与技术,2009,32(10). |
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| 作者姓名： | 陈安 孙耀华 王勉 徐新年 唐大平 |
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| 作者单位： | 1. 黄石市环境保护研究所,湖北,黄石,435000
2. 河南省漯河市污水净化中心,河南,漯河,462000 |
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| 摘 要： | 为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网络模型。建模过程采用的主成分分析与聚类分析有效挖掘了样本信息,采用的数据预处理方法缩减了模型误差。模型性能及灵敏度检验表明,建成的模型对出水TN、TP预报准确率分别达到90%、70%,相关性检验系数分别达到0.95和0.89,可用于该系统出水TN、TP预报,为系统在线控制提供指导。研究同时表明,RBF神经网络由于克服了误差反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点,在水处理系统模拟及其反馈控制中,具有巨大的应用潜力。
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 氧化沟系统 总氮 总磷 预报 |
RBF Neural Network Modeling of Effluent TN and TP in Oxidation Ditch System |
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| CHEN An,SUN Yao-hua,WANG Mian,XU Xin-nian,TANG Da-ping.RBF Neural Network Modeling of Effluent TN and TP in Oxidation Ditch System[J].Environmental Science and Technology,2009,32(10). |
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| Authors: | CHEN An SUN Yao-hua WANG Mian XU Xin-nian TANG Da-ping |
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| Institution: | 1.Huangshi Environmental Protection Research Institute;Huangshi 435000;China;2.Luohe Wastewater Treatment Centre;Luohe 462000;China |
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| Abstract: | To study the basic theory of intelligent feedback control of wastewater treatment system,the quantitative relations linking influent and effluent parameters in the carrousel oxidation ditch system in a wastewater treatment plant was simulated.Advanced radius basis function(RBF)neural network(NN)was used to develop an adaptive model for predicting effluent total nitrogen(TN)and total phosphorus(TP).In the process of model building,the methods of principal component analysis and cluster analysis were effectiv... |
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| Keywords: | radius basis function(RBF) neural network oxidation ditch system total nitrogen(TN) total phosphorus(TP) prediction |
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