| 成都市大气颗粒物粒径分布及其对能见度的影响 |
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| 引用本文： | 彭爽,康平,张小玲,Klaus Schaefer,袁亮,向卫国,雷雨. 成都市大气颗粒物粒径分布及其对能见度的影响[J]. 环境科学学报, 2020, 40(12): 4432-4441. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0251 |
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| 作者姓名： | 彭爽 康平 张小玲 Klaus Schaefer 袁亮 向卫国 雷雨 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225;卡尔斯鲁厄理工学院,气象气候与大气环境研究所,加尔米施-帕滕基兴 82494,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都 610225 |
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| 基金项目： | 四川省重大科技专项课题（No.2018SZDZX0023）；国家重点研发计划（No.2018YFC0214001，2018YFC0214002）；四川省科技计划重大前沿项目（No.2018JY0011）；四川省国（境）外高端人才引进项目（No.SYZ201974）；四川省教育厅理科重点项目（No.18ZA0086） |
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| 摘 要： | 使用环境颗粒物分析仪（GRIMM180）对成都市2018年10月—2019年9月0.25~32 μm的大气颗粒物数浓度粒径分布进行观测，结合细颗粒物（PM2.5）质量浓度以及相对湿度（RH）、能见度、降水量等气象要素数据，分析了成都市大气颗粒物粒径分布及其与能见度的关系.结果表明，观测期间成都市大气颗粒物以细粒子为主，0.25~0.5 μm的粒子数浓度占总数浓度的97.75%，数浓度谱呈单峰分布，2018年秋季、2019年夏季表面积谱呈双峰分布，2018年冬季、2019年春季表面积谱呈三峰，体积谱均为三峰分布；在不同RH区间，PM2.5质量浓度及数浓度均与能见度呈负相关，且其中0.25~0.5 μm粒径段的细颗粒物因为对可见光波段的米散射效应而对能见度产生较大影响；在不同RH情况下，不同粒径段颗粒物数浓度对能见度的影响程度有所差别：在低RH（<70%）下，0.25~0.3 μm粒径段粒子数浓度对能见度影响最大；在中等RH（70%~80%）下，0.3~0.5 μm粒径段粒子数浓度对能见度的影响最大；而在高RH（>80%）下，0.3~0.5 μm和0.5~1 μm粒径段粒子数浓度对能见度影响相当.
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| 关 键 词： | 颗粒物 数浓度 粒径分布 能见度 成都 |
| 收稿时间： | 2020-04-17 |
| 修稿时间： | 2020-07-03 |
Size distribution of atmospheric particles in Chengdu and its influence on visibility |
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| PENG Shuang,KANG Ping,ZHANG Xiaoling,Klaus Schaefer,YUAN Liang,XIANG Weiguo,LEI Yu. Size distribution of atmospheric particles in Chengdu and its influence on visibility[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020, 40(12): 4432-4441. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0251 |
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| Authors: | PENG Shuang KANG Ping ZHANG Xiaoling Klaus Schaefer YUAN Liang XIANG Weiguo LEI Yu |
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| Affiliation: | Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;1. Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;2. Karlsruhe Institute of Technology, Institute of Meteorology, Climate and Atmospheric Environment, Garmisch-Partenkirchen 82494 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particulate matter number concentration particle size distribution visibility Chengdu |
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