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基于R/S分析的矿井涌水量灰色预测
引用本文:李建林,李志强,王心义,郑继东,昝明军.基于R/S分析的矿井涌水量灰色预测[J].安全与环境学报,2015,15(5):6-10.
作者姓名:李建林  李志强  王心义  郑继东  昝明军
作者单位:河南理工大学资源环境学院,河南焦作454000;中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心,河南焦作454000;河南理工大学资源环境学院,河南焦作,454000
基金项目:国家自然科学基金,河南省高校科技创新团队支持计划项目
摘    要:矿井涌水量序列具有分形和灰色特征,将R/S分析与灰色系统理论相结合,提出了R/S灰色预测模型以预报矿井涌水量。并以龙门矿为例,对其矿井涌水量进行了R/S分析,确定了Hurst指数和平均循环周期;还在一个周期内进行了涌水量灰色预测。结果表明:龙门矿矿井涌水量平均循环周期为10个月;原本无法进行灰色预测的矿井涌水量序列,经R/S分析后不但可以进行灰色预测,而且预测精度达97.54%,明显高于成熟模型—灰色马尔科夫预测模型的精度。该方法拓宽了分形和灰色理论在涌水量研究中的应用范围。

关 键 词:安全工程  矿山安全  矿井涌水量  R/S分析  平均循环周期  灰色预测

Grey prediction of mine discharge based on the R/S analysis
Abstract:
Keywords:safety engineering  mine safety  mine discharge  R/S analysis  the average cycle  grey prediction
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