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用K-均值聚类法改进地震灾害FAPE分类模型
引用本文:顾建华,毛国敏,吴新燕. 用K-均值聚类法改进地震灾害FAPE分类模型[J]. 自然灾害学报, 2008, 17(1): 157-162
作者姓名:顾建华  毛国敏  吴新燕
作者单位:中国地震局地球物理研究所,北京,100081
摘    要:运用K-均值聚类法改进了FAPE地震灾害分类模型,提出了K-FAPE分类法。该方法充分利用已有成灾地震的自身信息,消除了FAPE模型分类的人为干预因素,理论上改进了FAPE模型,从实际结果来看,该分类结果更加合理,能更好地解释现有地震灾害的分类现象,可为今后地震应急响应研究和实际工作提供参考。

关 键 词:地震灾害  分类  FAPE模型  K-均值聚类法  均值  聚类法  改进  地震灾害  分类模型  approach  cluster  assessment  disasters  earthquake  classification model  工作  研究  地震应急响应  现象  解释  加合  分类结果  实际结果  理论
文章编号:1004-4574(2008)01-0157-06
修稿时间:2007-10-22

Improvement in FAPE classification model for earthquake disasters assessment by K-means cluster approach
GU Jian-hua,MAO Guo-min,WU Xin-yan. Improvement in FAPE classification model for earthquake disasters assessment by K-means cluster approach[J]. Journal of Natural Disasters, 2008, 17(1): 157-162
Authors:GU Jian-hua  MAO Guo-min  WU Xin-yan
Abstract:
Keywords:
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