长三角城市群PM2.5污染时空特征及其优化路径——基于产业转型和技术升级的视角

准确把握PM_2.5污染的时空特征及其驱动效应，有助于推动长三角城市群实现良性、可持续发展。基于2007～2017年的市级面板数据集，文章使用动态空间面板(DSP)模型对长三角城市群PM_2.5污染的时空特征及其产业和技术的驱动效应进行了实证分析。结果表明：地区PM_2.5污染存在显著的时序动态演变特征和空间相关性，区域内部PM_2.5污染的空间异质性分布较为稳定；尽管产业结构升级和技术进步均有利于缓解PM_2.5污染，但技术进步发挥了更重要的作用；产业结构升级和技术进步的联合效应可以显著抑制PM_2.5污染。为持续提高长三角城市群的空气质量，应建立区域差异化的治理和联合防控机制。地区政府应促进产业结构和能源结构不断升级，通过自主开发和技术引进的手段发挥技术进步对环境治理的积极效应。