基于逻辑回归模型的异常值应急预警模式研究——以个体风险管理为例

针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状，为了更好地量化描述生活中的风险程度，找到异常值与个体风险之间的量化关系，利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系；以河南某水泥厂为调查对象，建立基于逻辑回归方法的应急预警模式，利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析，并与聚类分析方法进行了比较。结果表明：逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度，为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础。