雾天高速公路交通安全气象风险模型研究

利用2012年1月至2017年3月苏皖地区京沪、京台、宁洛高速公路路段雾天交通事故信息及沿线气象站观测资料，以小时内事故发生概率作为雾天交通安全状态的表征指标，采用随机森林-递归特征消除算法从能见度、相对湿度、风、气温、变温、发生时间等信息中选择14个重要变量，建立雾天高速公路交通安全气象风险模型，并开展应用与检验。结果表明：80.85%的事故样本对应较高及以上风险级别，其中高风险和极高风险的比例分别为27.66%和42.55%；同时，89.93%的对照样本发生在极低和低的安全风险级别内；模型预测精度较高，可以为雾天环境下的交通气象服务及防灾减灾工作提供一定参考。