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图像识别技术在作物农情信息反演中的应用
引用本文:陆明,李茂松,申双和,王春艳.图像识别技术在作物农情信息反演中的应用[J].自然灾害学报,2011(3).
作者姓名:陆明  李茂松  申双和  王春艳
作者单位:南京信息工程大学应用气象学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
基金项目:国家863计划“星陆双基遥感农田信息协同反演技术”(2009AA12Z143)
摘    要:对常见的图像识别研究方法进行了总结,主要包括以下5个方面:侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法;应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法,包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法;利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法;最后,是集各种识别方法特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合,构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架,并提出了新的技术应用思考,从中发现目前图像识别技术中存在的问题,为今后的研究指明方向。

关 键 词:农作物  图像识别  图像特征  

Application of image recognition technique toagricultural condition information inversion of crops
LU Ming,LI Mao-song,SHEN Shuang-he,WANG Chun-yan.Application of image recognition technique toagricultural condition information inversion of crops[J].Journal of Natural Disasters,2011(3).
Authors:LU Ming  LI Mao-song  SHEN Shuang-he  WANG Chun-yan
Institution:LU Ming1,LI Mao-song2,SHEN Shuang-he1,WANG Chun-yan2(1.College of Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 221004,China,2.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)
Abstract:This paper aims to summarize the common image recognition research method,mainly from the following five aspects:the color feature recognition method for supervising crops diseases and insect pests;the form feature recognition method for classifying the crops' size and measuring leaf area and leaf dip;the texture feature recognition method including statistics analysis method,structural analysis method,and spectrum analysis method;the spectral recognition method for monitoring vegetation,weeds and the crops...
Keywords:crops  image recognition  image feature  
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