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油指纹多元统计分析在鉴别地表水石油类污染来源中的应用研究
作者姓名:张乐  宋小燕  吴哲健  汤宇烽  孙明智  叶朝霞  王家德  刘锐
作者单位:浙江工业大学环境学院,杭州310032;浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江省水质科学与重点实验室,嘉兴314006;浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江省水质科学与重点实验室,嘉兴314006;嘉兴市环境保护监测站,嘉兴,314000;浙江工业大学环境学院,杭州,310032
基金项目:嘉兴市环境保护局地表水石油类污染调查项目(千秋-JXQQGK (2017)第22号)
摘    要:采用油指纹多元统计方法,对嘉兴市杭州塘和长山河水系沿岸加油站9个不同来源的轻质柴油进行了分类鉴别,并考察了风化的影响.结果表明:仅基于GC-MS谱图,很难对不同轻质柴油的来源进行鉴别;但基于GC-MS谱图,提取正构烷烃及多环芳烃特征比值,进一步采用多元统计方法,可以对不同来源的轻质柴油进行区分.考虑实际水环境中油污染物会风化,向河水中投入两种轻质柴油,考察了不同初始浓度和不同风化时间下的油指纹变化,发现油污染物初始浓度为0.5 mg·L~(-1)时,所有特征比值在风化过程中均极不稳定,无法用于分类鉴别;油污染物初始浓度达到1.0 mg·L~(-1)及以上时,特征比值C_(17)/Pr、C_(18)/Ph在风化5 d内可用作油指纹的鉴别指标,5 d后无法用于鉴别;特征比值Pr/Ph、(C_(19)+C_(20))/(C_(21)+C_(22))、CPI受风化时间影响小,始终可以作为油指纹鉴别的特征指标.

关 键 词:地表水  石油类  油指纹  正构烷烃  多环芳烃  多元统计方法
收稿时间:2019-02-21
修稿时间:2019-03-28
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