| 霾不同发展阶段下污染气体和水溶性离子变化特征分析 |
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| 引用本文： | 王振彬,刘安康,卢文,杨晓旻,王红磊,陈魁,夏丽.霾不同发展阶段下污染气体和水溶性离子变化特征分析[J].环境科学,2019,40(12):5213-5223. |
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| 作者姓名： | 王振彬 刘安康 卢文 杨晓旻 王红磊 陈魁 夏丽 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044;南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044;北京大学环境科学与工程学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41805096）；江苏省自然科学基金项目（BK20180801）；江苏省高等学校自然科学研究项目（18KJB170011）；环境模拟与污染控制国家重点联合实验室专项（19K03ESPCP） |
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| 摘 要： | 为探讨霾不同阶段下大气污染物的变化特征,使用MARGA观测了2018年11月18日～12月7日长三角地区一次区域霾过程中前体污染气体(NH_3、HNO_3、SO_2)和8种水溶性离子浓度.结合环保数据(PM_(2.5)、NO_2、CO、O_3)和气象数据,分析此次区域霾过程的成因、大气污染物的日变化特征以及在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明,此次霾过程中长三角地区主要受到高压脊控制,天气形势稳定,有利于大气污染物累积.霾天时PM_(2.5)、NO_2、NO_3-、SO_24-、NH_4+、Cl-和Na+的浓度分别为(118. 91±39. 23)、(61. 62±26. 34)、(45. 64±16. 01)、(18. 80±8. 02)、(20. 82±7. 16)、(3. 02±2. 25)和(0. 23±0. 22)μg·m-3,分别是干净天的2. 73、1. 63、2. 64、1. 94、2. 50、2. 05和2. 56倍;霾天CO的浓度为(1. 34±0. 39)mg·m-3,是干净天的1. 86倍.不同大气污染物的日变化特征不同.霾不同阶段下大气污染物的分布特征不同.SO_2的浓度在霾发生阶段最高; PM_(2.5)、NO_2、NH_3、CO和SNA的浓度在霾发展阶段最高; O_3、Cl-、Na+和K+的浓度在霾消散阶段最高.SNA在霾不同阶段下对PM_(2.5)的相对贡献可达94%～96%,且在发展阶段的增速最大,增速排序为NO_3- NH_4+ SO_24-. SNA在干净天、发生阶段和发展阶段以NH_4NO_3为主,在消散阶段(NH_4)2SO4为主.此次霾过程主要由NO_3-增长导致,NO_3-在霾发生、发展和消散阶段对PM_(2.5)的相对贡献分别为51. 06%、51. 85%和48. 22%,主要通过气相均相反应生成.
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| 关 键 词： | 霾不同阶段 气溶胶 水溶性离子 长三角 污染气体 |
| 收稿时间： | 2019/6/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/6 0:00:00 |
Change in Characteristics of Pollution Gas and Water-soluble Ions at Different Development Stages of Haze |
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| WANG Zhen-bin,LIU An-kang,LU Wen,YANG Xiao-min,WANG Hong-lei,CHEN Kui and XIA Li.Change in Characteristics of Pollution Gas and Water-soluble Ions at Different Development Stages of Haze[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(12):5213-5223. |
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| Authors: | WANG Zhen-bin LIU An-kang LU Wen YANG Xiao-min WANG Hong-lei CHEN Kui and XIA Li |
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| Institution: | Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China and Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | different stages of haze aerosol water-soluble ions Yangtze River Delta pollution gas |
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