| 2016年京津冀地区红色预警时段PM2.5污染特征与浓度控制效果 |
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| 引用本文： | 张冲,郎建垒,程水源,王晓琦. 2016年京津冀地区红色预警时段PM2.5污染特征与浓度控制效果[J]. 环境科学, 2019, 40(8): 3397-3404 |
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| 作者姓名： | 张冲 郎建垒 程水源 王晓琦 |
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| 作者单位： | 北京工业大学环境与能源工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学环境与能源工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学环境与能源工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学环境与能源工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC0213206）；国家自然科学基金项目（51638001，91544232）；总理基金项目（DQGG-05-01&DQGG-05-09）；北京市科技计划项目（Z181100005418017） |
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| 摘 要： | 2016年12月京津冀地区发生一次重污染过程，北京和天津于12月16日20：00至12月21日24：00，河北省（除张家口、承德和秦皇岛）于12月16日00：00至12月22日18：00发布了重污染红色预警.为研究重污染过程与应急措施的控制效果，基于环境监测数据与模型模拟结果对本次重污染过程的污染物浓度、天气形势与气团输送、区域传输和减排效果进行了研究.本次重污染过程中各地市PM2.5平均浓度均超过200 μg·m-3，小时均值峰值为834.5 μg·m-3.重污染期间气象条件非常不利于污染物扩散，低压控制与气团传输加剧了污染过程.各地市平均本地贡献为47.1%，受天气形势影响传输效果存在一定差异.本次红色预警期间京津冀地区PM2.5浓度平均下降比例为27.6%，减排效果明显.如果提前实施重污染应急措施，可以使PM2.5下降浓度有一定提升.提前2 d实施可以使PM2.5浓度平均下降比例增加4.4%，提前3 d以上效果提升不明显.
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| 关 键 词： | 京津冀 PM2.5 重污染 红色预警 效果评估 |
| 收稿时间： | 2018-11-20 |
| 修稿时间： | 2019-03-07 |
Characteristics of PM2.5 Pollution and the Efficiency of Concentration Control During a Red Alert in the Beijing-Tianjin-Hebei Region, 2016 |
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| ZHANG Chong,LANG Jian-lei,CHENG Shui-yuan and WANG Xiao-qi. Characteristics of PM2.5 Pollution and the Efficiency of Concentration Control During a Red Alert in the Beijing-Tianjin-Hebei Region, 2016[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2019, 40(8): 3397-3404 |
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| Authors: | ZHANG Chong LANG Jian-lei CHENG Shui-yuan WANG Xiao-qi |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China and Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BTH region PM2.5 heavy pollution red alert effect assessment |
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