| 太原市冬季PM2.5化学组分特征与来源解析 |
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| 引用本文： | 刘素,马彤,杨艳,高健,彭林,曹力媛,逄妮妮,张浩杰. 太原市冬季PM2.5化学组分特征与来源解析[J]. 环境科学, 2019, 40(4): 1537-1544 |
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| 作者姓名： | 刘素 马彤 杨艳 高健 彭林 曹力媛 逄妮妮 张浩杰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学环境科学与工程学院,北京102206;中国环境科学研究院,北京100012;中国环境科学研究院,北京,100012;华北电力大学环境科学与工程学院,北京,102206;太原市环境监测中心站,太原,030002;北京化工大学化学工程学院,北京,100029;山东大学环境研究院,济南,250013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（91544226，41673004）；大气重污染成因与治理攻关项目（DQGG0107） |
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| 摘 要： | 为研究太原市城区冬季PM2.5污染特征及来源，于2017年1月对PM2.5及其化学组分（水溶性离子、碳组分和微量元素）、气态污染物（SO2、NO2）进行在线观测，结合气象数据，分析了清洁天和污染天PM2.5及其化学组分特征，并利用正定矩阵因子分析法（positive matrix factorization，PMF）对PM2.5进行来源解析.结果表明，2017年1月太原市城区污染天PM2.5质量浓度（239.92 μg·m-3）为清洁天的5.70倍，污染天PM2.5主要化学组分SO42-、NO3-、NH4+、Cl-、OC和EC分别为清洁天的7.04、5.76、6.51、5.62、4.06和4.70倍；污染天硫的氧化速率（SOR）和氮的氧化速率（NOR）分别为0.12和0.19，明显高于清洁天，说明污染天二次转化程度更高；PMF解析结果显示，污染天二次源（35.06%）、燃煤源（30.19%）和机动车源（24.25%）较清洁天分别增长18.03%、7.39%和2.10%，说明太原市城区污染天在管控机动车和燃煤等一次排放源的基础上，更应该注意对二次源前体物的控制.
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| 关 键 词： | 太原 PM2.5 污染天 组分特征 源解析 |
| 收稿时间： | 2018-08-31 |
| 修稿时间： | 2018-10-09 |
Chemical Composition Characteristics and Source Apportionment of PM2.5 During Winter in Taiyuan |
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| LIU Su,MA Tong,YANG Yan,GAO Jian,PENG Lin,CAO Li-yuan,PANG Ni-ni and ZHANG Hao-jie. Chemical Composition Characteristics and Source Apportionment of PM2.5 During Winter in Taiyuan[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2019, 40(4): 1537-1544 |
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| Authors: | LIU Su MA Tong YANG Yan GAO Jian PENG Lin CAO Li-yuan PANG Ni-ni ZHANG Hao-jie |
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| Affiliation: | College of Environment Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,College of Environment Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China,Taiyuan Environmental Monitoring Station, Taiyuan 030002, China,College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China and Environment Research Institute, Shandong University, Ji''nan 250013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Taiyuan PM2.5 polluted days composition characteristics source apportionment |
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