| ECMWF气象场驱动长三角PM2.5预报与最优集成 |
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| 引用本文： | 周广强,余钟奇,瞿元昊.ECMWF气象场驱动长三角PM2.5预报与最优集成[J].环境科学学报,2021,41(5):1656-1664. |
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| 作者姓名： | 周广强 余钟奇 瞿元昊 |
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| 作者单位： | 长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2016YFC0201900）；上海市科技计划项目（No.20dz1204000） |
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| 摘 要： | 采用华东区域大气环境数值预报业务系统（RAEMS-GFS）的整体框架和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）高分辨率数值天气预报数据，建立了ECMWF气象场驱动的区域空气质量数值预报系统（RAEMS-EC）.评估结果显示：RAEMS-EC对2019年秋冬季长三角城市PM2.5浓度和污染程度具有良好的预报准确性，其性能与RAEMS-GFS具有高度可比性的同时也存在一定的差异，数值上则有较明显的系统性偏高.RAEMS-EC与RAEMS-GFS双模式最优集成预报（OCF）可以大幅提升预报效果，长三角各城市PM2.5浓度总体预报效果指标提升12%~83%，各指标在80%以上城市为正效果，PM2.5污染预报TS评分也得到明显提升（14%），OCF基本消除了数值预报系统性偏高的不足.
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| 关 键 词： | PM2.5 ECMWF 数值预报 最优集成预报 WRF-Chem 长三角 |
| 收稿时间： | 2020/8/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/9/23 0:00:00 |
Forecast of PM2.5 over Yangtze River Delta by ECMWF data driving and optimal integration |
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| ZHOU Guangqiang,YU Zhongqi,QU Yuanhao.Forecast of PM2.5 over Yangtze River Delta by ECMWF data driving and optimal integration[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(5):1656-1664. |
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| Authors: | ZHOU Guangqiang YU Zhongqi QU Yuanhao |
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| Institution: | Yangtze River Delta Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 ECMWF numerical forecast OCF WRF-Chem Yangtze River Delta |
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