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区域联防联控挥发性有机物(VOCs)最优减排方案研究
引用本文:陆秋琴,何舒,黄光球.区域联防联控挥发性有机物(VOCs)最优减排方案研究[J].环境科学学报,2021,41(5):1764-1773.
作者姓名:陆秋琴  何舒  黄光球
作者单位:西安建筑科技大学管理学院,西安710055
基金项目:国家自然科学基金项目(No.71874134)
摘    要:VOCs区域性联防联控治理是当前彻底治理VOCs污染的有效手段,为了实现VOCs区域性联防联控治理,建立了以减排总量最大、减排成本最低、VOCs减排限产产生的经济影响最小为目标的多目标最优减排模型,提出了基于自适应变异率的分解多目标进化算法(Decomposition Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Adaptive Mutation Rate,简称MOEA/DAMA).选取关中某城市群为研究对象,将VOCs的排放数据代入到最优减排模型中,运用MOEA/DAMA算法对其求解.根据最终的优化结果与MOEA/D初始算法和NSGA-Ⅱ优化算法的优化结果进行对比,结果表明MOEA/DAMA相较于NAGA-Ⅱ和MOEA/D的Pareto解的分布性更广、解的收敛性更高.在对Pareto解的分析上融入决策者的根据实际情况的权衡,计算出更合理的VOCs最优减排方案,为长效科学治理VOCs污染提供借鉴.

关 键 词:VOCs  联防联控  多目标进化算法  减排方案
收稿时间:2020/7/26 0:00:00
修稿时间:2020/10/26 0:00:00

Research on the best emission reduction scheme for regional joint prevention and control of volatile organic compounds (VOCs)
LU Qiuqin,HE Shu,HUANG Guangqiu.Research on the best emission reduction scheme for regional joint prevention and control of volatile organic compounds (VOCs)[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(5):1764-1773.
Authors:LU Qiuqin  HE Shu  HUANG Guangqiu
Institution:School of Management, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055
Abstract:
Keywords:VOCs  joint prevention and control  multi-objective evolutionary algorithm  emission reduction scheme
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