| 太湖叶绿素a浓度预测模型初探 |
| |
| 引用本文： | 刘建萍,张玉超,钱新,钱瑜.太湖叶绿素a浓度预测模型初探[J].环境保护科学,2009,35(4):46-49. |
| |
| 作者姓名： | 刘建萍 张玉超 钱新 钱瑜 |
| |
| 作者单位： | 南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京,210093 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助，江苏省自然科学基金项目，教育部博士点基金 |
| |
| 摘 要： | 以太湖2005年的监测资料为基础，运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型，探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系，通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220．3059，优于统计回归模型的235．4569；此外对两种模型进行了灵敏度测试，结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子，而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。
|
| 关 键 词： | 太湖 叶绿素a 预测 统计回归 神经网络 |
Preliminary Studies on the Prediction Model of Chlorophyll-a in Taihu Lake |
| |
| Liu Jian-ping et al.Preliminary Studies on the Prediction Model of Chlorophyll-a in Taihu Lake[J].Environmental Protection Science,2009,35(4):46-49. |
| |
| Authors: | Liu Jian-ping |
| |
| Abstract: | This study deals with the relation between chlorophyll-a and 10 environmental factors such as water depth(D),water temperature(T),nutritive salt and etc.based on the monitoring data of Taihu lake in 2005.We constructed two kinds of model using the multiple statistical regression method and the back propagation artifical neutral network method.Through the validation we find that the BP model works better than that statistical regression one,which the mean squared deviation of fitted value and measured value ... |
| |
| Keywords: | Taihu Lake Chlorophyll-a Prediction Statistical Regression Neutral Network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
