基于SVM的含缺陷20钢弯管爆破压力预测 |
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引用本文: | 郄彦辉,郭涛,周凌志,王昱.基于SVM的含缺陷20钢弯管爆破压力预测[J].中国安全科学学报,2023(2):89-95. |
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作者姓名: | 郄彦辉 郭涛 周凌志 王昱 |
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作者单位: | 1. 河北工业大学机械工程学院;2. 河北省特种设备监督检验研究院 |
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摘 要: | 为快速、精确预测含局部减薄缺陷的弯管爆破压力,首先验证显式非线性有限元模型的模拟精确性,然后以168组不同缺陷尺寸下20钢弯管爆破压力的有限元模拟数据作为学习样本,建立含局部减薄缺陷20钢弯管爆破压力预测的支持向量机(SVM)模型;其次利用交叉验证(CV)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)分别优化SVM模型;最后分析对比用于预测弯管爆破压力的3种优化SVM模型与ASME B31G-2009、DNV RP-F101、SHELL 92等3种通用规范的计算误差。结果表明:CV-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等3种模型的预测误差均小于3种规范的计算误差,其最大相对误差分别为-2.33%、-3.4%和1.94%;说明SVM模型用于预测弯管爆破压力时操作简单、计算时间短、预测精度高、工程实用性好。
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关 键 词: | 支持向量机(SVM) 局部减薄缺陷 20钢弯管 爆破压力 交叉验证(CV) 遗传算法(GA) 粒子群算法(PSO) |
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